Pythonによる実質GDPの相関分析（たったの9行）

Phthonの学習は「自分の英語レベルくらいはある機械学習エージェントを作成してみたい」ということで始めましたが、今は機械学習の一歩手前の「データ分析」の段階です。この段階で学んだ成果の一つですが、Phythonは例えばある時系列データと別の時系列データの相関係数を簡単に求めることができます。

今回やったこと
　世界銀行が公開している各国の実質GDP(インフレの影響を除いたGDP)のエクセルファイルをダウンロードして、1960年から2018年までのGDP推移を使って、日本と各国(ただしデータが全てそろっている国）の相関を調べてみました。

世界銀行 実績GDP公開URL
https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD

分かったこと
１．GDP推移(1960年～2018年)が、日本(JPN)と最も相関している国はイタリア(ITA)です。その対極にいるのは中国(CHN)です。

グラフ：日本(JPN)、イタリア(ITA)、中国(CHN)の
実質GDP推移(Pythonのグラフ描画コード付き)

2. ライブラリのインポート、エクセルファイルの読み込みから相関分析してイタリア・中国にたどり着くまでのPythonコードは、な、なんと、9行です。（あくまで、感覚ですけどC言語なら1,000 行はくだらない。）

データ分析のPythonコード紹介
(注意事項）以下で紹介するコードの先頭行（＝コメント）と最終行（確認のためデータを表示する行）、並びに確認用の表示データは９行には含まれません。

１．Pandas (データ編集ライブラリ）のインポート（1行)

２．エクセルファイルを読み込み、不要な列を削除し、1960年から2018年までのデータがそろっている国(118カ国)の実質GDPのみを取り出し、相関分析の準備として行と列を入れ替える（5行）

３．１１８カ国のGDP推移の、全ての組み合わせの相関係数を求める(1行）

４．上記の組み合わせから日本が関わる部分を抜き出して、相関係数で降順ソート（２行）―おしまい

おまけ
　GDP推移(1960年～2018年)が、中国と最も相関していた国は、ガーナ、続いてミャンマーでした。要チェック！

グラフ(おまけ)：ガーナ(GHA)、ミャンマー(MMR)の

実質GDP推移(Pythonのグラフ描画コード付き)

それでは、また！